it行业有哪些职位?
更新时间:2019-08-12

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  这算是一条纯技术路线年以上编程经验)+技术(软件测试,或系统分析师,或系统架构师)

  有软件开发的工作经验,再加软件测试,今晚开什么特马 资料,比刚开始就进入软件测试行业的人要更具竞争优势。软件测试工作经验越多越好,可以干到退休,不用担心年龄问题。

  如果选择“系统分析师,系统架构师”,则首先要打好扎实的“理论基础”(可以通过考证书,比如参加软考),以保证自己“后劲力十足”,这样等有了4,5年的工作经验后,才有可能能冲上这个高端领域。平时工作中要不断的锻炼自己的“发散思维”,培养善于发现业务需求的“眼光”。

  像雷军说的那样:“程序员象木工一样,熟能生巧。程序员必须写足够代码量(8万行以上)的程序,才会有感觉,这是一个苦力活,没有任何捷径可走。”项目经理大多是从“优秀”的程序员里挑选出来,想走这条路,平时就要疯狂的编码,迅速累积丰富的编程经验,然后再补充一些管理方面的知识。(本人打算走这条路,呵呵)

  这类工作要有一定的技术背景(入门级也可以),具备较好的语言表达,沟通能力。工作比较轻松,月薪待遇主要看个人销售业绩等,个人收入差别可能比较大。

  如果你“乐于分享”工作经验,传授知识,或者觉得自己年龄比较大,精力不够充沛,且往上升又比较困难的话,可以选择去培训机构当老师,就目前而言,当老师工作轻松,待遇也不错。

  程序员创业除了需要有商业头脑外,更需要具有较高的“胆商”(人有5商,包括智商情商),即有没有胆量去做别人不敢做的事情(抓住商机)。

  1 工作内容:了解用户需求,做竞品调研,画产品原型,写产品文档,讲解产品需求,测试产品Bug,收集用户反馈,苦练金刚罩以防止程序员拿刀砍。

  1 工作内容:收到产品原型,给原型上色,偶尔会自作主张调整下原型的位置,出不同的风格给老板和客户选,然后听他们的意见给出一个自己极不喜欢的风格,最好给Android,IOS或者是CSS做好标注,还有的需要直接帮他们切好图,最后要练出来象素眼,看看这些不靠谱的程序员们有没有上错色或者是有偏差。

  1 工作内容:产品设计好原型,UI做出来了效果图,剩下的就是CSS工程师用代码把静态文件写出来的。

  JS1 工作内容:JS工程师其实分成两类,在之前讲CSS的时候已经提到过,一个是套页面的,一个是前后端分离的。对这两个概念还是分不太清的,可以回过头去看CSS的部分。

  大部分的后端工程师都停留在功能实现的层面上。这是现在国内二流或者是三流的公司的现状,甚至是在某些一流的公司。很多时候都是架构师出了架构设计,更多的外包公司根本就是有DBA来做设计,然后后端程序员从JS到CSS到Java全写,完全就是一个通道,所有的复杂逻辑全部交给DB来做,这也是几年前DBA很受重视的原因。

  基础【Http,REST,跨域,语法,Websocket,数据库,计算机网络,操作系统,算法,数据结构】

  如果你做了一个DBA,基本上会遇到两种情况。一种是你的后端工程师懂架构,知道怎么合便使用DB,知道如何防止穿透DB,那么恭喜你,你只是需要当一个DB技术兜底的顾问就好,基本上没什么活可以做,做个监控,写个统计就好了。你可以花时间在MongoDB了,Hadoop了这些,随便玩玩儿。再按照我之前说的,做好数据备份。如果需求变动比较大,往往会牵涉到一些线上数据的更改,那么就在发布的时候安静的等着,等着他们出问题。。。。如果不出问题就可以回家睡觉了。

  运维的工作大概分成几个部分,我对于修真院学习运维的少年们都这么说,大概是:

  A。基础环境的搭建和常用软件的安装和配置(兼网管的还有各种程控机),常用软件指的是SVN,Git,邮箱这种,更细节的内容请参考修真院对于运维职业的介绍。

  B。日常的发布和维护,如刚刚讲到的一样,测试环境和线上环境的发布和记录,原则上,对线上所有的变更都应该有记录。

  C。数据的备份和服务的监控&安全配置。各种数据,都要做好备份和回滚的手段,提前准备好各种紧急预案,服务的监制要做好。安全始终都是不怎么被重点考虑的问题,因为这个东西无底洞,你永远不知道做到什么程度算是比较安全了,所以大多数都是看着情况来。

  D。运维工具的编写。这一点在大的云服务器商里格外常见,大公司也是一样的。

  E。Hadoop相关的大数据体系架构的运维,确实有公司在用几百台机器做Hadoop,所以虽然不常见,我还是列出来吧。

  QA需要了解需求,很多公司会要求QA写测试用例,我觉得是扯淡。完全是在浪费时间。

  通常开发三周,QA测试的时间只有一周到一周半。还有关于提前写测试用例的,都不靠谱。

  算法工程师的工作内容,大部分时间都是在调优。就是调各种参数和语料,寻找特征,验证结果,排除噪音。

  也会和Hadoop神马的打一些交道,mahout神马的,我那个时候还在用JavaML。现在并不知道有没有什么更好用的工具了。

  有的时候还要自己去标注语料---当然大部分人都不爱做这个事儿,会找漂亮的小编辑去做。

  算法【倒排索引,权重计算公式,去重算法,Facet搜索的原理,高亮算法,实时索引】

  工作内容在前期会比较多一些,基础搭建还是一个挺讲究的事儿。系统搭建好之后呢,大概是两种,一种是向大数据部门提交任务,跑一圈给你。一种是持续的文本信息处理中增加新的处理模块,像我之前说的增加个分类啦,实体识别神马的。

  好吧第一种其实我也不记得是从哪得来的印象了,我是没有见到过的。架构稳定了之后,大数据部门的工作并不太多,常常会和算法工程师混到一起来。

  Android工程师的日常就是听产品经理讲需求,跟后端定接口,听QA反馈哪款机器不兼容,闹着申请各种测试机,以及悲催的用Android做IOS的控件。

  IOS工程师的工作内容真的挺简单的,听需求,定接口。做个适配,抛弃一下iphone4。

  我知道的比较复杂的系统也是各种背景高斯模糊,各种渐变,各种图片滤镜处理,其他并没有什么。


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